【彩神充值】万亿级“隐形房地产”刷脸战争

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从这场万亿级的隐形战争中,当当我们 已还前要预见刷脸时代商业竞争的残酷

“你们有更智能的摄像头吗?人脸识别那种。”地产开发商老张费力挤进展台前熙攘的围观人群,满怀期望向参展厂商问道。

这是11月初的十六届中国国际公共安全博览会(以下简称:安博会)现场。老张带着助理,特意从天津赶到深圳,为旗下高端小区寻找一套门禁安防设备。

每年,行业顶级玩家都带着最新最全的摄像头方案汇聚而来。而最近两年,太多的新贵也涌入其中,大秀先进算法和黑科技——人脸识别,现在是安防怎么让 每年10000亿元市场讲得最多的故事。

怎么让 故事看上去未来会更好——根据第三方数据公司智研咨询数据显示,安防行业将在2022年达到万亿级水平。对商汤科技、旷视科技、格灵深瞳、云从科技、依图科技一众高估值、高估值、急需商业模式落地的人脸识别明星创业公司而言,安防是看上的第另另一个,也是最重要的金矿。

“隐形房地产”的新故事

老张要找的“更智能的摄像头”,是要抓拍到人像后,1秒内和住户人脸图像做比对,识别出与否小区的人。

另另另一个的应用要求,在国内太多的高端小区并非新鲜。不过,和目前大多数前要对准摄像头或智能闸机的外理方案相比,老张的要求更高:不前要机房和服务器,用户不但能立即人脸识别、自动开门,怎么让并非智能闸机,人不不对准屏幕或摄像头就能识别。“机会这对高档小区用户来说,体验严重不足好。”

一位业内人士对记者说,怎么让 方案,业内叫做前后端无缝连接的“深层智能”。它在摄像头中植入深层学习算法,能对特定人和物进行识别、计算和判断,像另另一个“摄像头机器人”,而现在的人脸识别技术,但是怎么让 “深层智能”的第一环。

老张并非在乎这是有哪些“黑科技”,他但是敏锐的判断,有有哪些“黑科技”,不但能为他省下有几只搭建机房、购买服务器、配置宽带等的大笔费用,还能你会在下一次的市场竞争中,位于有几只潜在先机。

有几只月前,他曾特意拜访了当地的海康威视、大华等当地销售商,商讨采购方案。到了安博会,老张决定亲自再来一趟,他希望能现场验证产品的实际效果,并肩才能和市面上的这类方案做另另一个横向对比。

过去十年,安博会都有另另一个十分冷门的专业展会,但今年10月底的第十六届安博会却异常火爆——主办方申报的预计日均人流量为3万,怎么让开展后日均人流量超过13万人,造成拥挤和一定量人员滞留。

其中另另一个重要原应,但是它几乎变成一场人工智能大会:大数据平台、智能摄像机、人体扫描仪等人工智能元素随处可见。从位于国内大每段市场的海康、大华、宇视,不甘示弱的霍尼韦尔、索尼等“外来和尚”,到最新亮相的云从、旷视、商汤科技等新兴AI公司,以人脸识别为首的AI元素都有最重要的宣传武器。

安防是四种 围绕摄像头展开的生意,最早在上世纪100年代后期的沿海城市兴起。随着“平安城市”、“智慧型交通”等重大国家级项目的落地,中国已成为全球最大的安防市场。

这是另另一个“隐形的房地产市场”,每另另一个摄像头手中都流淌着财富——在摄像头密度最高的北京,平均每17怎么让 人就“拥有”1台摄像头。2016年,中国仅视频监控产品市场规模为962亿元。这还仅仅是整个产业链条中的一环,它还包括工程安装、系统运营、大数据分析、服务营销等环节, 2016年市场总值高达5100亿元,牵动着中国1%的GDP。

怎么让,怎么让 大蛋糕还在快速膨胀中,多方数据显示它将在2022年达到万亿级水平。此外,这又是安防市场对技术升级的强需求节点——中安协发布的《中国安防行业“十三五”(2016-2020年)发展规划》指出,“十三五”期间,安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级。

这原应,有有哪些人脸识别创业公司在怎么让 市场合适具备了高成长性的机会。以旷视科技为例,今年10月,旷视科技发布了一款智能摄像头MegEyeC1,才能一体化实现人脸检测、追踪和识别。10月底,它又回应获得新一轮4.6亿美元融资。对这家估值超过20亿美元的人脸识别创业公司而言,前要找到还前要变现的商业模式——安防领域一个劲被认为是人工智能技术落地最好的行业之一,怎么让在有有哪些人脸识别创业公司看来,无论是它的技术、产品还是商业模式,都有其中还前要找到的美好金矿。

这也是云从科技创始人周曦的信心来源,去年他就另另另一个公开预测“未来5年之内,国内人脸识别的市场规模要达到100亿元”。 尽管在怎么让 业内人士看来,单纯从技术层面来看,“100亿”是怎么让 夸大。 “机会提供的但是核心算法机会提供怎么让 人脸识别设备励志的话 ,怎么让 市场机会不到到千亿规模,但把所有上下游硬件摄像头与软件服务都算上,那就没什么的问题。”

刷脸,起源破案需求



事实上,人脸识别技术的发展,以及创业公司的涌现,从一开始英文英文英语 就和安防密不可分。

“还前要说,中国的人脸识别应用走在世界前列,国内最早的研究开始英文英文英语 破案的需求。”在国内人脸识别技术方面极具权威的清华大学电子工程系教授苏光大表示。

在过去,安防监控主要依靠警方人眼检索,摄像头装得太多,警方压力越大:人眼难以在海量视频中找出嫌疑人,24小时人工监控不仅浪费且低效,且仅靠人眼往往不到事前发现,都有事后一帧一帧筛查。

于是有人开始英文英文英语 思考用计算机来外理怎么让 什么的问题,此时全世界对人脸识别有了一定的研究。1989年,苏光大承接了公安部的“GA计算机人像组合系统”项目。然而怎么让 基于几何形态学 的人脸识别技术并非成熟的句子的句子期期 是什么期,识别率不高,且在应用上也仅限于极少数地区的公安系统。

1991年,麻省理工学院媒体实验室的Turk和Pentland提出了对于人脸识别具有里程碑意义的“Eigenfaces”,也但是把一批人脸图像转加进去另另一个形态学 向量集形态学 脸最好的妙招,人脸识别的的研究开始英文英文英语 成为计算机领域的热点之一,识别算法逐渐还前要适应各种光线、深层或脸部四种 的变化。

 深层学习和神经网络的兴起把人脸识别技术带入了新的阶段——2010年ImageNet大赛创办以来,标记过的图片数据量以指数级增长;怎么让 人面,GPU日渐成熟的句子的句子期期 是什么期,外理能力大幅提升,支持用上千万、甚至上亿的数据进行训练。怎么让,图像识别错误率快速降低,2015年已降到3.5%,低于人眼5.1%的识别错误率;人脸1:1识别的正确率一路从90%刷到99.5%以上,逐渐进入商用阶段。

在中国,第一次国家层面的人脸识别技术应用,是1008年北京奥运会安防需求——进入鸟巢前,除门票外,前要逐一在进场通道前拍照。摄像头会在两秒内抓拍人脸,定位面部关键点,并提取形态学 ,但是将认证结果并肩上传到计算机,计算机与观众身份信息进行比对。

国内第一次大规模应用是在2011年户籍查重。发现怎么让 用途的,正是苏光大在湛江协助调查案件时的一次偶然发现,当时警察拿着另另一个不同身份的人咨询,通过人脸识别,两张照片显示为同另有人,另另另一个湛江市展开了库内身份查重,发现上万个重复户籍,其中8名逃犯。

由此,公安部要求各省市公安厅完全引用人脸识别系统进行查重。截止到2013年,通过人脸识别收回重复户籍79万个,其中最典型的案例另有人并肩拥有8个身份。

人脸识别技术在安防系统的逐渐大规模应用,也推动了技术的逐渐发展,以及涌现了一定量的专注人脸识别的创业公司。

这包括2011年,印奇、唐文斌、杨沐3人在清华园创立的旷视科技。加州大学洛杉矶分校统计学博士,师从Alan Yuille教授朱珑,在2012年创立的依图科技。

还包括香港中文大学教授汤晓鸥带领一帮学生在2014年成立,现在已是国内人脸识别公司最高估值的商汤科技;以及2015年从中科院辞职创立云从科技周曦,都从一开始英文英文英语 ,就把布局目标对准了安防行业。

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